相关分析和回归分析在研究目的和研究方法上有明显区别：
1、相关分析：研究变量之间相关的方向和相关程度。
2、回归分析：研究变量之间相互关系的具体形式，对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要方法。
3、进行回归分析时，首先需要确定因变量和自变量。回归分析中，被预测或被解释的变量称为因变量， 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量， 一般用X 表示。例如，在研究边际消费倾向时，目的是预测一定人均收入条件下的平均人均消费金额。因此，人均消费金额是被预测的变量， 称为因变量，而用来预测人均消费的人均收入就是自变量。