1、对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值，这就是样本均值估计量的无偏性。
2、随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有一致性，可称为一致估计量。
3、估计量的有效性：在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量和，由于样本的随机性，的可能样本取值较更密集在总体参数真值θ附近，人们会认为比更有效。 由于方差是度量分布密集或离散状况的重要指标，估计量方差常用于描述抽样误差。估计量方差越大，说明用可能的样本估计值之间的差异越大，用样本统计量估计总体参数的效率就越低，抽样误差越大。因此，比更有效，必然有，即，的方差小于的方差。故，A选项正确。