根据下面资料,回答问题
为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(y,单位:千瓦小时)与可支配收入(x1,单位:百元)、居住面积(x2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:

据此回答以下四题。
  • 1、[材料题]
    回归系数β2=0.2562的经济意义为()。
    • A
      我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
    • B
      在其他条件不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
    • C
      在其他条件不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
    • D
      我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千瓦小时
    正确答案:B 学习难度:

    题目解析:

    回归系数β表示在其他条件保持不变的情况下,该自变量每变动一个单位,因变量平均变动β个单位。
    查看正确答案与解析
  • 2、[材料题]
    根据上述回归方程式计算的多重可决系数为0.9235,其正确的含义是()。
    • A
      在y的总变差中,有92.35%可以由解释变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>解释
    • B
      在y的总变差中,有92.35%可以由解释变量x<sub>1</sub>解释
    • C
      在y的总变差中,有92.35%可以由解释变量x<sub>2</sub>解释
    • D
      在y的变化中,有92.35%是由解释变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>决定的
    正确答案:A 学习难度:

    题目解析:

    多元线性回归模型的拟合优度检验常采用多重可决系数,记为R2。它表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例,即:
    查看正确答案与解析
  • 3、[材料题]
    检验回归方程是否显著,正确的假设是()。
    • A
      <img src="http://wximg.233.com/attached/image/20190404/20190404105917_0245.jpg" width="190" height="13" />
    • B
      <img src="http://wximg.233.com/attached/image/20190404/20190404105923_8526.jpg" width="189" height="13" />
    • C
      <img src="http://wximg.233.com/attached/image/20190404/20190404105927_8526.jpg" width="189" height="13" />
    • D
      <img src="http://wximg.233.com/attached/image/20190404/20190404105931_6339.jpg" width="284" height="14" />
    正确答案:D 学习难度:

    题目解析:

    检验回归方程是否显著就是要检验回归方程中的所有系数是否同时为0,也即原
    查看正确答案与解析
  • 4、[材料题]
    根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有()。
    • A
      接受原假设,拒绝备择假设
    • B
      拒绝原假设,接受备择假设
    • C
      <img src="http://wximg.233.com/attached/image/20190404/20190404105912_4463.jpg" width="336" height="16" />
    • D
      在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
    正确答案:B,D 学习难度:

    题目解析:

    根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量为8.925,大于右侧临界值2.431,因而检验显著,拒绝原假设,接受备择假设。因此,β2显著不等于0,即在95%的置信水平下,x2对y的影响是显著的。
    查看正确答案与解析
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